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“安全庫存”是個偽命題

來源:大理滄龍物流有限公司   發布人:admin   發布時間:2015年9月21日   點擊:1834次
字號:T|T
       經常在培訓課程中,有學員問起安全庫存如何計算的問題。這確是一個很現實的問題,因為企業常為斷貨脫銷而苦惱,同時,這也是一個偽命題,試問,庫存多少為安全?因為此邏輯犯了一個根本性錯誤,就那是靜態的思維來管理動態的事物。供應鏈管理本質是供應和需求的平衡,而上游供應商的供應水平和下游的客戶需求水平都是動態的。這就是為什么用ERP軟件跑出的物料需求計劃使得庫存高漲,同時又斷貨頻繁的問題所在。下面我們就目前企業中幾種安全庫存設置模型做簡化分析。
  模型一:安全庫存=緊急訂購天數*日平均需求量
  點評:這是最基礎最差的庫存計算模型了,兩個變量都是動態不可控制的。做與不做沒有太大差別。
  模型二:安全庫存=平均日銷量*(安全天數+采購周期+2)
  安全天數:可以根據運營特征自行設計
  采購周期:取近三次采購周期平均值
  平均日銷量:7天占70%   15天占20%   30天占10%
  點評:較之模型一有所改善,在平均日需求上加了權重分配。
  優點是數據獲取簡單,易操作。而問題在于加入主觀因素太多,權重分配依據是什么?不同周期市場因素對供應鏈的反映是不一樣的。對成熟實用型產品,可以起到一定輔助決策作用。
  模型三:安全庫存標準差= QC=√R(QS2)+S2(QR2)安全庫存=Z*安全庫存標準差
  R:平均補貨周期(天數)
  S :平均需求量
  QS:單位需求量標準差
  QC:安全庫存的標準差
  QR:補貨周期的標準差
  Z:安全系數
  點評:這是考慮到需求和供應波動性的安全庫存控制法,能實現庫存水平適中與客戶需求的最大化滿足。前提是歷史需求和歷史補貨周期符合正態分布。如果有季節性因素、天氣因素、促銷因素、政策因素等導致供應鏈波動過大,此方法將失去效果。
  我在供應鏈管理領域從業10余年,接觸企業上百家,這個困惑仍未能解開,只能說是一直在路上。8月與深圳某供應鏈管理公司一起探討研究的基于"動態庫存管理模型",經過數輪模擬,在壓縮庫存、降低缺貨頻率方面能起到非常好的效果。當然該模型不是放之四海而皆準,針對快銷生產型或流通型企業而言尤有成效。下面一起來做一個簡單模擬:
  模型假設:供應鏈中有四個環節,依次為:NDC  LDC   RDC    retailer 
  模擬周期:7月30日~8月23日(25天)
  各環節成本如圖示:用來分析供應鏈成效
  這是傳統預測下供應鏈運營效益分析:(版面有限,8月4日~24日的數據被隱藏)
  說明:在需求隨機,供應鏈總成本為61.5單元成本。當我們運用動態預測模型,預估未來30天或更長的需求情景下,前置期不變,以終為始,情景將大為不同:
  供應鏈總成本將降至11.5單元成本(同樣,版面有限,隱藏中間輪次的數據),這是整體庫存水平下降和缺貨概率降低而實現的。這里你可能要問,如何以終為始呢?這就是我們模型的關鍵了:
  以上為貨物流圖示。左側AUD 表示取一個周期歷史一周七天每天的需求數量,供應鏈中各環節的安全系數依次為:NDC0.3  LDC0.5 RDC0.8 RETAILER1。
  Rate max與Rate min 為需求闕值,需根據歷史各類影響因素(促銷/天氣/媒體/政策/節假日等)產生實際數據主觀確定,是動態可調的。導入這些,模型就可以自動生產ACTUAL SALES 量了。然后按照這個量來制定補貨計劃,就能實現庫存水平最低、客戶滿足率最高的庫存管理。
  庫存問題是一道永遠沒有最佳答案的討論題,該模型不能保證100%解決你的問題,起碼在降低庫存比例、減少缺貨頻率上一定能起到立竿見影之成效。如果你是快銷;如果你有庫存高漲;如果你常常斷貨......的困惑;期待與你交流,你的意見對我非常重要。
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